Archive: 2020/1

다중선형회귀

다중선형회귀단순선형회귀는 단일 설명변수를 기반으로 반응변수를 예측하는 유용한 기법이다. 하지만 실제로는 보통 하나보다 많은 설명변수가 관련된다. 예를 들어, Advertising 자료에서 판매량과 TV 광고의 상관관계를 조사하였다. 광고자료에는 또한 라디오와 신문광고에 지출에 대한 데이터도 있으며, 이들 두 매체가 판매량과 상관성이 있는지 알고 싶을 수 있

모델의 정확도 평가

귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택했다면, 모델이 데이터에 적합한 정도를 수량화 하고자 할 것이다.선형회귀적합의 질(quality)은 보통 잔차표준오차(RSE)와 $R^2$ 통계량을 사용하여 평가한다. Advertising 자료의 TV 광고예산에 대한 판매량의 회귀에서 최소제곱모델에 대한 추가 정보. 잔차표준오차 (RSE)$Y = \beta_0 + \

ubuntu virtualbox 용량 늘리기

ubuntu에서 virtualbox로 window를 쓰고 있다.window를 쓰는 와중에 하드디스크 용량이 부족하여 용량을 늘리고 싶어 virtualbox 설정을 이것저것 만져보았지만virtualbox 내의 설정 부분에서는 불가능하다는 것을 알았다. 1VBoxManage modifyhd window10.vdi --resize 60000 다음과 같은 커맨드

계수 추정값의 정확도 평가

$X$와 $Y$의 실제(true) 선형관계는 어떤 알려지지 않은 함수 $f$에 대해 $Y = f(x) + \epsilon$의 형태를 가지며, $\epsilon$은 평균이 영인 랜덤오차항이다. 만약 $f$가 선형함수로 근사된다면 이 관계를 다음과 같이 나타낼 수 있다. Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon여기서, $\beta_0$는