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그래프 확률 모형

여러 확률변수의 결합분포를 구해야 하는 경우를 생각하자. 예를 들어 A, B, C, 3개의 확률변수가 있고 각 확률변수가 0, 1, 2 세가지의 값만 가질 수 있는 카테고리 확률변수인 경우 이 세 확률변수의 결합분포는 다음과 같이 표로 나타낼 수 있다. 이 표는 $3^3 - 1 = 26$ 개의 모수를 가지므로 (합이 1이 되어야 하므로 하나는 다른 값들에

그래프 이론 기초

그래프(graph)는 다음 그림처럼 노드(node, vertex)와 그 사이를 잇는 간선(edge)으로 이루어진 구조를 말한다. 123456789import networkx as nxfrom IPython.core.display import Imagefrom networkx.drawing.nx_pydot import to_pydotg = nx.complet