Archive: 2019/12

2019
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선형회귀

3. 선형회귀선형회귀에서 답을 찾아봐야하는 몇 가지 중요한 질문들 광고예산과 판매 사이에 상관관계가 있는가? 광고예산과 판매 사이에 얼마나 강한 상관관계가 있는가? 어느 매체가 판매에 기여하는가? 판매에 대한 각 매체의 효과를 얼마나 정확하게 추정할 수 있는가? 미래의 판매에 대해 얼마나 정확하게 예측할 수 있는가? 상관관계는 선형인가? 광고 매체 사이에

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편향-분산 절충

2.2.2 편향-분산 절충검정 MSE 곡선이 $U$ 모양을 보이는 것은 통계학습방법의 두 가지 상충되는 성질 때문이다.주어진 값($x_0$)에 대한 기대(expected) 검정 MSE는 항상 세 가지의 기본적 수량인 $\hat{f}(x_0)$의 분산, $\hat{f}(x_0)$의 제곱편향, 그리고 오차항 $\epsilon$의 분산의 합으로 분해된다. E\

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모델의 정확도 평가

2.2 모델의 정확도 평가통계 분야에서 가능한 모든 자료에 대해 어떤 한 방법이 다른 방법들보다 지배적으로 더 나은 경우는 없다.그러므로 주어진 자료에 대해 최고의 기법을 선택하는 것이 실제로 통계학습을 수행하는 데 있어서 가장 어려운 부분 중의 하나이다. 2.2.1 적합의 품질 측정주어진 자료에 대한 통계학습방법의 성능을 평가하기 위해서는 이 방법에 의한

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예측 정확도와 모델 해석력 사이의 절충 (Trade-Off)

2.1.3 예측 정확도와 모델 해석력 사이의 절충 (Trade-Off)좀 더 제한적인 모델을 선호할 수 있는 몇 가지 이유가 있다.만약 주 관심사가 추론이면, 제한적인 모델이 훨씬 더 해석하기 쉽다.예를 들어, 추론이 목적인 경우, 선형 모델은 $Y$와 $X_1, X_2, \cdots, X_p$ 사이의 상관관계를 이해하는 것이 아주 쉽기 때문에 좋은 선택일