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모델의 정확도 평가

귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택했다면, 모델이 데이터에 적합한 정도를 수량화 하고자 할 것이다.선형회귀적합의 질(quality)은 보통 잔차표준오차(RSE)와 $R^2$ 통계량을 사용하여 평가한다. Advertising 자료의 TV 광고예산에 대한 판매량의 회귀에서 최소제곱모델에 대한 추가 정보. 잔차표준오차 (RSE)$Y = \beta_0 + \

계수 추정값의 정확도 평가

$X$와 $Y$의 실제(true) 선형관계는 어떤 알려지지 않은 함수 $f$에 대해 $Y = f(x) + \epsilon$의 형태를 가지며, $\epsilon$은 평균이 영인 랜덤오차항이다. 만약 $f$가 선형함수로 근사된다면 이 관계를 다음과 같이 나타낼 수 있다. Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon여기서, $\beta_0$는

선형회귀

3. 선형회귀선형회귀에서 답을 찾아봐야하는 몇 가지 중요한 질문들 광고예산과 판매 사이에 상관관계가 있는가? 광고예산과 판매 사이에 얼마나 강한 상관관계가 있는가? 어느 매체가 판매에 기여하는가? 판매에 대한 각 매체의 효과를 얼마나 정확하게 추정할 수 있는가? 미래의 판매에 대해 얼마나 정확하게 예측할 수 있는가? 상관관계는 선형인가? 광고 매체 사이에