DBSCAN

K-Means 클러스터링 방법은 단순하고 강력한 방법이지만 클러스터의 모양이 원형이 아닌 경우에는 잘 동작하지 않으며 클러스터의 갯수를 사용자가 지정해주어야 한다는 단점이 있다. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 방법은 데이터가 밀집한 정도 즉 밀도를 이용하여 클러스터의