Category: Classification

2019
MathClassification

모형 최적화

이 포스트는 fastcampus에서 강의를 하고 계시는 김도형 박사님의 강의록을 따라 쓰며 연습한 포스트입니다. 데이터 사이언스 스쿨 머신 러닝 모형이 완성된 후에는 최적화 과정을 통해 예측 성능을 향상시킨다. Scikit-Learn 의 모형 하이퍼 파라미터 튜닝 도구Scikit-Learn에서는 다음과 같은 모형 최적화 도구를 지원한다. validati

2018
MathClassification

entropy

이 포스트는 fastcampus에서 강의를 하고 계시는 김도형 박사님의 강의록을 따라 쓰며 연습한 포스트입니다. 데이터 사이언스 스쿨 엔트로피의 정의$Y = 0$ 또는 $Y=1$인 두 가지 값을 가지는 확률 분포가 다음과 같이 세 종류가 있다고 하자 확률 분포 $Y_1$: $P(Y=0) = 0.5, P(Y=1) = 0.5$ 확률 분포 $Y_2$: $P(