예측 정확도와 모델 해석력 사이의 절충 (Trade-Off)

2.1.3 예측 정확도와 모델 해석력 사이의 절충 (Trade-Off)

좀 더 제한적인 모델을 선호할 수 있는 몇 가지 이유가 있다.
만약 주 관심사가 추론이면, 제한적인 모델이 훨씬 더 해석하기 쉽다.
예를 들어, 추론이 목적인 경우, 선형 모델은 $Y$와 $X_1, X_2, \cdots, X_p$ 사이의 상관관계를 이해하는 것이 아주 쉽기 때문에 좋은 선택일 수 있다.
이에 반해, 매우 유연한 기법들은 $f$ 추정이 복잡하게 되어 어떤 개별 설명변수가 반응변수와 어떻게 연관되는지 이해하기 어려울 수 있다.
다음 그림은 이 책에서 다루는 일부 방법들에 대한 유연성과 해석력 사이의 관계를 보여 준다.

• 일반적으로 유연성이 증가함에 따라 해석력은 감소한다.
  이러한 현상은 아주 유연한 방법들의 잠재적인 과적합과 관련이 있다.